乐天堂

问数智能体：让数据“说话”
，零代码解锁数据价值2025-12-05

想象一下：检察某主干道2年的交通流量要等数据剖析师写代码
，企业每月整理几十页的经营报告需耗时5天
，工厂治理者面对生产数据却因不会建模难寻优化偏向
。

在数据爆炸的今天
，无论是制造业的质量监控、金融行业的危害预测
，照旧交通事故监测
，“数据多、转化难、专业壁垒高、数据价值挖掘难”等痛点始终保存
。是否有一种技术
，能突破专业壁垒
，快速挖掘数据价值？

乐天堂问数智能体通过三大焦点技术重构数据剖析模式
，让数据变“好用”
，真正驱动行业业务价值提升
。

“聊天式”数据检索
，不必代码
，数据秒回应

智能体可以精准理解行业数据看法
，例如用户输入“百吨王”
，问数可将语义转换为“载荷凌驾100吨的货车”
，并快速检索相关知识；搜索唯一车牌
，会同时匹配车牌类型、车牌颜色和车牌号码
，实现精准检索
。搭配毫秒级知识检索技术
，用户只需要提问
，智能体即可快速定位目标数据并自动生成盘问代码
，全程零代码操作
。

零基础建模
，行业算子加持
，轻松搭建专业模型

数据建模是挖掘深层价值的要害——通过模型可实现流量预测、危害预警、效率优化等焦点需求
，但古板建模的“代码门槛、操作庞大、业务适配差”
，让大都非专业人员难以触及
，亟需将建模的历程简化
，以应对快速变革的业务需求
。

问数智能体将建模酿成“聊天式操作”：无需懂编程、不必学架构
，用户通过自然语言描述需求
，即可完成模型的生成、编辑、调试与宣布
。模型还可以融合乐天堂在行业内沉淀的专家算子
，结合各领域业务的剖析逻辑（如交通流量剖析、柔性测试算法等）
，包管模型的拭魅战效果
，解决了通用工具“水土不平”的问题
。

某交通部分想构建“交通肇事逃逸模型”
，只需凭据“查找线索车辆
，关联驾驶人员
，关联违法线索等”业务思路进行自然语言提问
，智能体便会自动生成建模办法
，支持用户可视化调解参数、增补剖析维度
，在线调试无误后一键宣布
，后续可直接在对话界面运行模型、检察动态结果
。

报告自动生成
，全行业适配
，高质量输出更高效

让数据说话
，让价值落地
。问数智能体以全新的“人机协同”模式
，笼罩了数据盘问、建模到报告生玉成流程
，让业务人员不必再被代码和专业知识束缚
，能直接和数据“对话”
，让数据剖析变得简单、高效、灵活
。